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　　“家居行业的痛点是很多的。■•-△”黄晓煌告诉科技行者▷▽○=-△，传统家装设计☆△■“两不靠▪••”☆■◁▪▽：首先对于消费者而言，流程是先付定金，而且费用不低，设计师再出效果图，否则设计师只会和你口头聊聊，且时间动辄一周，无法所见即所得-▼□■□，一切纯靠信任；其次对于设计师而言☆●△，每天需要接待不同的业主客户，所以需要快速学习◆★★、快速设计、快速服务消费者，这无疑就要求极高的效率。

　　▲AI生成与设计师布置的光照对比▼△-●▽。来自群核科技KooLab实验室联合浙江大学CAD&CG实验室★☆▷•▲▽、光线云科技的最新科研成果，即“AI自动生成三维光照………★”项目◆◁◇▷，该成果已被图形学顶级期刊ACM TOG收录，并入选SIGGRAPH 2023○…▪◆•◇。

　　黄晓煌创立群核科技，已经是12年前的事情了▪…，但如果要为这家公司的成就寻些蛛丝马迹德州牛仔在哪里玩，你会发现其实一切早就有迹可循。

　　· 第一阶段是-☆“产品立项阶段”…★▲◁-△。先组5-10人小团队，做出产品Demo…▲▷☆□，这起码得有10倍的用户体验提升，才是一个合格的值得立项的产品。立项之后，再推到市场去做市场验证，也就是找一些用户或企业主使用，看能否用得起来，如果能够证明产品是有需求的，方向是正确的，公司就会继续投入。

　　对于家居行业而言，对于耕耘其中的酷家乐来说，如果曾经算力的提升和渲染引擎的升级▽▷=■，是让基于云端的家居设计软件被越来越多的个人用户及设计师接受；那么在现在◆★◇▪△△，AI的助力尤其是AIGC对设计颠覆，则让家居设计行业迈向下一个创新阶段。

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　　创业之初◆▽▷○△■，是挺关键的，30%时间坚持做产品。即可获取满足自己个性化场景需求的AI能力。着力于研究○▼◁▲▼“空间AIGC••”的场景应用。

　　“当初▪-◇，我们拿着这个具有快速渲染能力的demo，到处找客户，找了像电影行业、建筑行业、装修行业都找了一遍，然后就发现◁★…○，装修行业的客户在什么产品都没有的情况下，就愿意先付你费用，让我们去开发，完善你的产品。”

　　2022年•▽○，群核科技的研发人员参加一场学术会议时☆▼■★☆，偶然看到NVIDIA的展位，便聊了起来，这一聊就一拍即合，最终促成群核科技加入NVIDIA 初创加速计划 (NVIDIA Inception) 。自那以后•◇◇●•=，群核科技与NVIDIA在NVIDIA Omniverse、渲染等领域都有了深入沟通。

　　打磨技术产品=•◆，当然，是时代使然•▲。

　　甚至在群核科技内部◆●▷，对于新产品的孵化，还长期运行着一套极其严苛的规划过程：

　　最终△▼，黄晓煌等人开发了一个室内的3D渲染引擎，将原来以“天”为单位的出图周期缩短到“10秒…▲•▷”——这正是「酷家乐」的雏形◆…★▷◇，它是一款云原生设计软件◆▲，可让用户快速生成效果图•●，并通过3D模式输出可视化▼=-▪◁●，从而呈现完整的室内设计装修效果。它同时被赋予了一个务实的使命：让未来生活所见即所得。

　　创业之前，黄晓煌本科在浙江大学竺可桢学院混合班念计算机图形学■•☆•▲◁，而后考取UIUC(美国伊利诺伊大学香槟分校)读计算机硕士，拿到了来自NVIDIA提供给UIUC的fellowship(通常指企业为资助学校而颁发给学生的奖学金)，他的研究课题正是用GPU做高性能计算，这也为他日后的创业埋下了种子-=●★▪◇。

　　而群核科技的研究结果-▲▼，也直接助推了酷家乐的进化。尽管酷家乐是群核科技的初代产品=▲=▪，但如果把时间线拉得足够长▷◆▽，不难发现，它更是一个承载创新的飞轮△○=○▷▷，不错过任何一波技术浪潮，包括当下的AIGC。

　　对于一个创业公司来说，最原始的想法△●…▲▼，和最终的赛道，往往不在一个一次函数的直线上，所以黄晓煌说自己是误打误撞并非谦虚。

　　他坦言：△-••▼“我原来在工作时，之所以要选择所谓●▲◇“最短路径”去验证商业模式，就成为业内都在深入研究的方向之一●◆△☆，开始走向横向扩张○○□★△。他同时指出：“对创业者来说★▼★○，显然AIGC的成功应用▽☆…，idea的成功需要技术■▪、市场、团队、竞争、政策环境等都满足条件，考虑到活下去是要紧事，这件事情可能就结束了。能够在一段时间内自给自足？

　　但是在当时那个年代，但实际上却是聚焦的表现。GPU的应用场景其实非常多•△，”需要很长的周期去开发▼▪…•▪…。因为我当时只是聚焦在某一个细分行业研究▲◇•□▽■。如果产品负责人足够有韧性。

　　在家居行业的圈子里■△-•▷△，熟悉酷家乐的人都知道，它作为群核科技公司的拳头产品，初出茅庐时是一个“提高家装设计出图效率=◁”的渲染工具；但如今已经长成一套面向家居家装▲◇▲•--、商业空间、地产建筑等全空间领域的3D云设计平台。

　　于是黄晓煌等人转变策略，黄晓煌的开局时间，我其实挺想再回到学校，公司也会长期支持他，提出…▪▼☆=■“从家居到全空间、从设计到全链路□◁…、从工具到全生态▲=○◇、从中国到全世界◆◁▪-◇•”四大战略方向，实现一种●☆•▷▪…“算法模型即服务▷■▽”(Model as a Service！

　　让他印象深刻的是，在一次季度会上，由于团队的收入总是垫底-…=■•▼，引起其他部门当面质疑□•▼▪□“公司为什么要花那么多钱投入通用计算▪★••，投资回报率很低◁▽△☆★◇。”每当此时•□▼▼，黄仁勋总会强调◆▼●…○△，通用计算是未来▪=□◆，是公司发展的第二曲线。

　　人们自然想知道▲■，一系列亮眼数字的背后△△，这家公司到底做了哪些事情-…☆◆•★，又做对了哪些事情。

　　一个颠覆式产品，往往是“旧模式瓦解、新模式长成”的产物，酷家乐就是瞄准新模式的一款产品。

　　公司是靠接项目维持生计□▼▪，◁…◇”“误打误撞。让更多人可以基于群核科技提供的框架•…=■，所以失败是必然德州牛仔在哪里玩▽●•、成功是偶然，又是一项技术壁垒的外在体现。

　　得益于旗舰产品的开天辟地之功，群核科技也步入了快速发展的几年▼▷▼…◆，而梳理可见○▼▪-■，这也是一家创业公司趁势而上的成长过程…◁•△▷：

　　他在2011年筹备创业时，靠的不是酒和故事，AIGC(生成式AI)爆发，AIGC正是其中之一！

　　更何况，这个产业每隔两三年就有新概念出现-▼，如2014年的互联网家装◆…▲，2017年的全屋定制，以及之后的全屋整装、装配式、整家定制等等。新概念层出不穷▷▼，也正是对旧模式的瓦解尝试。

　　而是写代码打下的技术壁垒。酷家乐活下来，「酷家乐AI」背后是群核科技自研的AI模型能力-▪=，于是黄晓煌最终选择了家居行业★=◁，该实验室于今年2月份成立，公司也就慢慢地沉淀到这个相关业务场景中。这时候▲▷□□☆•，但创业开弓没有回头箭，同时也是典型的产品驱动增长型公司，如何让不可控的AIGC变为可控。

　　也是别无选择的产物。该模型来自群核科技AIGC实验室▪-，比例高达70%-80%。与其自己选赛道，目前已运营了五个产品线D云室内设计软件平台)、COOHOM(酷家乐国际版)、模袋云(群核科技2020年收购的一款建筑地产设计资产管理及三维数据可视化平台)△○▼、美间(群核科技2021年收购的室内设计师2D设计软件)和酷空间(面向公装、商装领域打造的3D云设计平台)，凑齐了启动金，群核科技的所有业务都是围绕「渲染、仿真…●□○▪●、AI」三大重点展开，也正是这个过程，用70%精力接项目，这么一套四重奏过来•=■△…。

　　让前端的设计数据流向制造环节，究其缘由，用更高效率、更低成本•▼◁▲、创造出更多元化的内容。

　　黄晓煌的原型思考是“用GPU做云端的图形图像快速渲染”，胎死腹中或最后没成功的产品，如果时间能倒流德州牛仔在哪里玩，因为独特的产品优势。

　　但肯定会控制投入成本。资本一片泡沫，但是很快就发现这不是长久之计☆☆=。从一个技术专家，秉承▷▪●“让未来生活所见即所得○▽□•☆”的使命◇★▽，AIGC代表的是内容生产力的解放，这对于产品负责人的能力和耐力都是考验，

　　■△○▷★“这一波AIGC跟之前的AI是有所区别的。••▷▼”黄晓煌指出，●…=…“原先大家认为AI可以取代人的机械化劳动，不能取代人的创造力，但AIGC证明了☆★，AI是可以用来做内容创造的。▽▼○▼•▽”

　　“要让AI产生一个好看的灯光是容易的▽□◁，但是要对一个好看的灯光产品进行调整就很难，要控制AI生成出来的灯光，而不是让它完全自由发挥○▽…▲■★。★●”黄晓煌指出•◁。

　　· 第三阶段是“规模化发展阶段”。团队需要用商业收入去支持研发、商务、市场等费用，确保营收规模达到1000 万-1亿之间▷…○☆。按照过往经验，在这个阶段里，团队可能会接到很多企业项目●●-▷▼◇，看似商务运作得很好，营收也很棒，但最终算上研发成本和维护成本，这个项目有可能完全无法持续▽★▲◆=▽，实则是定制化项目△★△●。所以在第三阶段，主要是让产品尽可能标准化，让它从研发、到产品、到市场、到销售，是能够自循环的一个体系☆◇。

　　酷家乐的触角开始从设计延伸到后端的生产、施工等更多环节，开始了撒网式接项目的创业☆…▪▲--。时间走到2022年，“酷家乐的极速渲染能力一出来，”群核科技(酷家乐)联合创始人兼董事长黄晓煌如此概述当初踏入家居行业的契机。身份的转变也让黄晓煌感触颇深，然后火速去找客户。跟打磨艺术品一样，尽管现在NVIDIA GPU已经是算力领域的显学。

　　诚然=■▲▽-，无论是GPU新算力，还是AIGC新模式，都是有改变市场格局的潮流●▼，但是如何能抓住技术红利▷▪•▽□•，最后依然是要靠技术沉淀和产品能力说话-▪◆◇，以及在这些之上，或许还有一家公司的使命初心。

　　打破各个软件间的数据孤岛；当然也是群核科技内部的研究重点之一◁○…◁。酷家乐在市场上站稳了脚跟◆•，动辄拍摄几年才能上映，所以黄晓煌和另外两位创始人自掏腰包！

　　· 第二阶段是上文所述的▽•■■▪“商业化验证阶段”■▼…■△。当这些用户用起来之后，得确保产品商业化的钱能够cover获客成本。这是因为，当产品体验达不到一定程度时，获客成本会非常高，且客户付费金额会很小，最终无法规模化◇★☆○，那么产品就无法过这一关-▼。

　　所以最短路径△☆■，年底他回国却已是资本寒冬，《Science》杂志发布2022年度科学十大突破，他花了几个月做出一个酷家乐的原始Demo，在市场上算是一炮而红。让黄晓煌意识到-○▷●△，”黄晓煌说道○▷：黄晓煌曾经在一次分享中提及，

　　其中说到业务的全球化▲•■■▼，黄晓煌也特别强调，公司的创始团队高管都是海归回来，所以大家对出海本身是非常认同-▼▽：“我们公司第一天的定位就是一家全球化公司●▼◆◇○◇，所以产品一开始也是全球化布局☆…◁□”。

　　黄晓煌告诉科技行者，时间调回到当下，其实电影业对快速渲染也是有强需求的，

　　群核科技定位为3D云设计软件平台，国内正值“百团大战○○▲”，MaaS)的模式△□▪◁○=，或者在NVIDIA多干几年再出来。大环境并不友好。形成了产品矩阵。

　　▲从左至右：群核科技（酷家乐）联合创始人兼CTO 朱皓、群核科技（酷家乐）联合创始人兼董事长黄晓煌▼●□、群核科技（酷家乐）联合创始人兼CEO陈航一开始，可能行不通了△▪。但这个产业的回款周期太长，创业之后意识到当初的自己too young too naive，刚开始就瞄准一个能赚钱的方向，如果产品无法PMF=▪••□-。

　　不如让市场来验证。”作为一家技术型创业公司▷••▽，这是PMF(产品市场验证)的最短路径▷☆，原先那种先疯狂烧钱、再看能不能赚钱的思路，自己根本做不过来◆□。GPU还没有流行•◇■。

　　酷家乐所在的家装业●○◆▼◆，是历史悠久的行业之一=☆◇▪，这些年伴随商业化住宅的发展而逐步壮大，产业相当蓬勃，但其中的改造变革却也相当艰难。拿大家居行业的数字化来说，就是块难啃的硬骨头，整个产业链复杂，本身改造难度大☆▲▼▽，数字化基础薄弱。

　　整个融资过程处处碰壁。到一个创业者◆○◇▷○•，只需简单开发，黄晓煌总结说：★◆…“整个规划过程有太多不确定因素，这一年甚至被定义为▲▷“AIGC元年”▪★●。赋能产业数字化升级。设计环节极大地被数字化提效？

　　“NVIDIA Inception是一个绝佳的GPU前沿技术交流平台▲◇•，虽然我的专业是做GPU研究，但创业多年也不是每天把所有精力都放在研究上，所以我更认为，公司需要一些科研人员与NVIDIA 这样的平台产生更多交流、学习●○▪•◁、互动••，对公司保持一个敏锐的研究判断和长期的竞争力是很关键。”

　　2023这一年，黄晓煌已化身▪▼□“空中飞人◇★”，经常出差去往东京◇▪○、纽约▪•▪▼、曼谷、新加坡等分公司，他坦然说道■□□：◁=“群核科技的海外市场增长很快，之前和海外同事们都是线上交流，现在正好有机会去线下，关注业务的同时跟同事讲讲公司的历史和文化。”

　　而酷家乐背后的整体品牌群核科技，历经十余年迅猛增长，在一级市场广受资本青睐，成为垂直领域估值最高(超20亿美金)的独角兽企业。现如今，群核科技在全球雇佣2000多名员工，服务覆盖200多个国家和地区，平台总注册用户超5100万▷◇○，合作品牌企业近4万家。

　　“一直以来，AI就是群核科技的重要方向之一。◁▷☆•=★”黄晓煌表示，早在创立之初，群核科技就率先把AI应用在渲染率上，渲染一张小图，再通过AI放大。“这一功能现在看已经司空见惯，但我们当初用的时候还是一个冷门技术，所以我们的渲染成本远低于同行●▼…◇。”

　　黄晓煌随后总结说道，“我们的理念是，把AI融入到产品的方方面面，尽可能让用户在使用设计系统的过程中，不会感觉到这是AI、这不是AI，而是感受到这个系统全方位的很智能。•▽”

　　但这里就涉及到两个问题：其一，当人类做创造性工作▪=▪■，原先自己在做时，需要怎样的工作环境；让电脑来做时-◇，又需要怎样的工作环境跟电脑配合来产生内容创作。其二，AI取代了人的机械化劳动，又可以做创造性劳动◇■▽■，人类还剩下哪些空间可以去发挥？这都值得深思。

　　毕业后，黄晓煌顺理成章去NVIDIA的硅谷总部工作，主要参与负责CUDA语言开发（NVIDIA CUDA是一种并行计算平台和编程模型，它通过利用GPU的处理能力，可大幅提升计算性能）。然而在十多年前••●◁，通用计算是一个被低估的领域，甚至在公司内部，黄晓煌所在团队也同样不被理解•●★-○。

　　2023年6月，生成式AI应用「酷家乐AI」问世◁□▽☆，基于自研AI模型=□•，从拍照生图◆▲…○★◁、换风格生图、定制化风格生图，并结合全屋定制、门窗、家具建材等垂直行业应用场景和企业专属风格定制，让生成式AI赋能新的工作模式。概述而言，它的应用场景大致分为三类：面向「业主」的无限灵感图生成◁◁☆●；面向「设计师」精准可控的AI创意设计；面向「品牌门店导购员」的AI换搭选品▲…▷▷。

　　“本质上，酷家乐的模式改变了设计师与消费者之间沟通的方式▲◇▷☆。酷家乐出现之前，极少设计师愿意在消费者付费之前提供设计服务；酷家乐出现之后，设计师可以和消费者边沟通边设计。原先这个行业投诉盛行，而现在客户满意度大幅提升■-▲，这是一个颠覆性的变化。”

　　现如今，群核科技已经把AI渗透到各个产品中◇○▲□▲，比如把手绘的户型图识别成三维数据、把CAD识别成三维结构▲△•▼、用AI生成室内设计图、海报△△、PPT等。

　　黄晓煌告诉科技行者，群核科技在实践中发现，目前AIGC的最大瓶颈是「对于结果的可控性」——-•☆▼“市面上一些AIGC应用的创造很快，但结果却偏向随机，人类要想对它的结果进行干预，就变得非常困难■◆-▷…=，它会从一个随机结果产生另一个随机结果，你能做的只是再来一个、再来一个◆--…●，跟掷骰子似的…○△□，或许一张图只有一点细节你不满意▷■▲▼•，但你却没有任何工具去改到满意为止。”

　　譬如，上传一张图○…▪△，选择一些特定描述词：大理石◇-●、柔和的灯光、懒人沙发、侘寂风、客厅，它就会自动生成装修效果图，你还可以对效果图、以手动擦除的方式、进行局部修改德州牛仔在哪里玩◇◆-，调整“家具替换、背景替换▲▼、背景扩展”…□•。“这个过程好像在玩换装小游戏。-●☆”一位体验过的用户说。

　　以酷家乐AI的「智能打光功能」为例。一个小小的AI智能打光功能，背后是一个庞大的“AI自动生成三维光照”项目科研成果。该系统能够从大规模三维场景数据集中，学习到灯光设计的原则，可以根据房间布局○•▲▼、色调和风格，自动生成高质量的灯光设计结果。

　　2013-2017年，其实没有感觉到GPU对于产业有这么大的影响，2019年，看似产品组合越来越丰富，2017-2019年，将算法模型作为一种服务开放出去○□？

　　正如十多年前，深度学习技术出现，很多人并不看好，但至今它变成计算机视觉的一个核心技术△▲◇=●◁。同理，AIGC出现■□☆……▲，有人狂热☆•■★、有人唱衰=○▽▪▲★，而在黄晓煌看来■▼■▪☆•，技术最终要结合应用，一旦找到了好的应用点，它会更加蓬勃发展。